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seaborn은 matplotlib로 바로 그린 그래프보다 가독성이 좋고, 폭 넓은 커스터마이징이 가능해서 애용하는 시각화 라이브러리다. set_theme()를 통해 배경, 폰트와 같은 기본 설정을 할 수 있고, set_palette()를 통해 그래프 컬러 조합을 선택할 수 있다. seaborn palette 예시 Choosing color palettes — seaborn 0.13.0 documentation Choosing color palettes Seaborn makes it easy to use colors that are well-suited to the characteristics of your data and your visualization goals. This chapter discus..

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[Python] 빅데이터분석 시각화 - 그래프 그리기 (Matplotlib) Matplotlib는 그래프를 그리는 함수를 내장하고 있는 확장 라이브러리다. matplotlib.pyplot을 import하여 해당 모듈의 각 함수를 사용해 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있다. 기본적으로 plot() xl-shine.tistory.com import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='malgun gothic') plt.rc('axes', unicode_minus=False) %matplotlib inline # jupyter notebook에서 그래프를 보기 위한 코드 weathe..

소규모 프로젝트나 개인적으로 토이 프로젝트를 진행할 때는 굳이 DB를 나누지 않아도 괜찮지만, 대규모 프로젝트를 다루는 현업에서는 개발서버에서 테스트를 진행한 뒤 문제가 없음을 파악하고 운영서버에 반영해 사용자들에게 서비스하는게 일반적이다. 이럴 때 개발서버의 DB와 운영서버의 DB를 동기화 시키는 것이 중요한데, 대표적인 무료 DBMS 툴인 SqlDeveloper를 사용하면 각 DB의 차이점을 쉽게 비교가 가능하다. 1. 상단 메뉴 Tools(도구) → Database Diff(데이터베이스 차이) 2. Source Connection, Destination Connection에 각각 개발DB, 운영DB 지정 3. 비교가 필요한 Standard Object Types 선택 4. 비교 대상 상세 지정(미지..

Matplotlib는 그래프를 그리는 함수를 내장하고 있는 확장 라이브러리다. matplotlib.pyplot을 import하여 해당 모듈의 각 함수를 사용해 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있다. 기본적으로 plot() 함수를 사용해 그래프를 그릴 수 있으며, 인자로 리스트 형식의 값을 2개(x축, y축) 받는다. plt.plot([1, 2, 3, 4]) 이렇게 하나의 리스트만 전달하게 됐을 때, 인자로 넘겨준 리스트는 y축으로 인식하고 x축은 인자로 넘겨준 리스트의 길이에 맞춰 자동 생성된다. 예시의 경우 자동 생성되는 x축 리스트는 [0, 1, 2, 3]이다. 나타나는 그래프는 다음과 같다. plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) 다음과 같이 두개의 리스트를 전달..