Browse
Tool Palette의 In/Out tab에 위치해있다. Browse Tool을 원하는 위치에 Drag&Drop하여 데이터를 연결해주고 실행하면 좌측 Configuration 영역에서 데이터 통계를 시각적으로 확인하고 분석할 수 있다. Workflow 중간 단계에서 데이터가 올바르게 변환되었는지 확인하거나 처리 완료된 데이터를 시각적으로 확인하고 품질을 평가할 때 주로 사용한다.
Browse Tool은 기본적으로 모든 Column과 모든 Data에 대한 시각화 자료를 공유하기 때문에, 실행 소요 시간이 오래 걸리고 원하지 않는 데이터의 통계까지 보인다는 단점이 있다. 기본적인 SQL 지식만 있다면 뒤에 나올 Summarize를 이용해 원하는 데이터의 통계만 확인하는 것이 가능하기 때문에, 상황에 맞춰 적절히 활용하도록 하자.
Summarize
Tool Palette의 Transform tab에 위치해있다. Summarize Tool은 데이터의 집계, 요약을 위해 사용되고, SQL의 group by를 생각하면 편하다.
SQL에서 group by해주듯, 선택한 Column 기준으로 그룹화하고, numeric type은 수치 계산을 진행한다.
다음과 같이 그룹화를 설정하고 실행할 경우, 연월별 행정동별 방문목적별 총 방문자수의 통계를 확인할 수 있다.
Formula
Tool Palette의 Preparation tab에 위치해있다. 새 필드를 생성하거나 기존 필드의 값을 계산, 변환, 수정하는데 사용된다. Alteryx의 장점 중 하나가 코딩 없이 데이터를 분석할 수 있는 것이지만, Formula는 작성된 코드를 기반으로 데이터를 처리하기 때문에, 로직 구현에 대한 경험이나 쿼리 작성 경험이 없다면 Formula를 사용하는 것이 익숙치 않을 수 있다.
Formula를 Workflow에 연결하면 좌측 Configuration에 출력 필드와 타입, 수식을 작성하는 칸이 나온다. 데이터를 변경할 컬럼을 지정하고, 수식 작성 칸에 Alteryx 문법에 맞게 코드를 작성해주고 실행하면 지정한 필드에 해당하는 데이터들이 변경된다.
새로운 필드를 생성할 때는 필드 선택 박스에서 Add Column을 선택하고 필드명을 직접 입력해주면 된다.
Formula는 조건부로 계산하는 경우나, 동적으로 다수의 필드에 동일한 계산식을 적용하고 싶을 때 주로 사용한다. 시각화 작업에 필요한 유의미한 데이터를 만들고 수정할 수 있으니, 문법이 어색하더라도 연습을 통해 익숙해질 필요가 있다.
Join
Tool Palette의 Join tab에 위치해있다. 서로 다른 두 데이터에 대해 겹치는 Column을 활용하여 데이터를 병합하는 작업을 하며, SQL의 Join 함수와 작동 방식이 완전히 동일하다. 기본적으로 2개의 Input Anchor와 1개의 Output Anchor를 활용한다. Output Anchor에서는 Left Join, Natual Join, Right Join 중 한가지 Anchor를 선택할 수 있게 되어있다.
데이터가 성공적으로 연결되면 좌측 Configuration 영역에서 Join할 필드와 출력할 컬럼을 선택할 수 있다. Input필드의 left와 right는 각각의 데이터 베이스가 연결된 위치를 나타내고, 겹치는 컬럼이 있는 경우엔 Rename 칸에 노란색 불이 들어오며 중복 컬럼임을 명시해준다.
Join할 필드를 선택하고 중복 출력 값을 선택해제 한 뒤 실행을 하면, 겹치는 필드를 기준으로 병합된 데이터가 출력된다.
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