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[Python] 빅데이터분석 시각화 - 그래프 그리기 (Matplotlib) Matplotlib는 그래프를 그리는 함수를 내장하고 있는 확장 라이브러리다. matplotlib.pyplot을 import하여 해당 모듈의 각 함수를 사용해 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있다. 기본적으로 plot() xl-shine.tistory.com import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='malgun gothic') plt.rc('axes', unicode_minus=False) %matplotlib inline # jupyter notebook에서 그래프를 보기 위한 코드 weathe..
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Matplotlib는 그래프를 그리는 함수를 내장하고 있는 확장 라이브러리다. matplotlib.pyplot을 import하여 해당 모듈의 각 함수를 사용해 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있다. 기본적으로 plot() 함수를 사용해 그래프를 그릴 수 있으며, 인자로 리스트 형식의 값을 2개(x축, y축) 받는다. plt.plot([1, 2, 3, 4]) 이렇게 하나의 리스트만 전달하게 됐을 때, 인자로 넘겨준 리스트는 y축으로 인식하고 x축은 인자로 넘겨준 리스트의 길이에 맞춰 자동 생성된다. 예시의 경우 자동 생성되는 x축 리스트는 [0, 1, 2, 3]이다. 나타나는 그래프는 다음과 같다. plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) 다음과 같이 두개의 리스트를 전달..
